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2018年上半年造紙行業網絡輿情分析

時間:2019-06-17 09:44

來源:未知作者:admin點擊:

  鄭冰女士,浙江理工大學經濟 管理學院講師,研究方向為經 濟統計、數據挖掘。

  總體來看,2018年上半年造紙行業網絡輿情比較平穩,沒有出現社會影響較大的輿論。從信息來源看,造紙行業的網絡輿情主要來自北京、 上海和東部沿海省份,并在微信、微博等平臺上 迅速傳播。但是老百姓最為不滿的還是造紙行業的污染問題。

  在當前互聯網及大數據的時代背景下,網絡輿情產對社會穩定的影響與日俱增。網絡輿情是指在一定的社會空間內,圍繞突發性社會事件的發生、發展和變化, 民眾在互聯網上對社會管理者或執政者產生和持有的社會政治態度。網絡輿情呈現出主體多

  性、隱蔽性, 影響突發性、廣泛性、主題直接性、聚焦持續性等特征,能更快、更直接、更尖銳真實地反映出社情民意。同時,網絡輿情突發事件如果處理不當,極有可能誘發民 眾的不良情緒,引發群眾的違規和過激行為,進而對社會穩定構成威脅。

  造紙行業作為國民經濟重要的基礎原材料工業,在國民經濟中占據著非常重要的地位,用途遍及文化、教育、科技和國民經濟的眾多領域,滲透到了國計民生的各個方面。隨著我國可持續發展戰略的持續推進及環 保意識的不斷增強,造紙行業的污染防治任務也十分艱巨,面臨的環保壓力不小。因此本文利用分布式網絡技術,對網站、微信和微博等互聯網開放平臺上信息相關 數據源進行完整采集,通過中文智能分詞、自然語言處理、正負面研判等大數據處理技術對收錄到的信息進行處理,挖掘造紙行業的網絡輿情,用社會化大數據來 洞察造紙行業和熱點事件,幫助政府和企業掌握市場脈搏。

  在互聯網飛速發展,網絡信息量大、內容多、參差 不一的情況下,造紙行業網絡輿情的分析,有利于企業、行業和政府了解和把握造紙行業的網絡輿情風向標,防止惡性信息的進一步擴散和傳播,將負面信息第一時間扼殺在搖籃中,并能夠起到及時疏導網情,塑造企業、 行業和政府的公信力的作用。

  考慮到輿情的時效性,本文選取了2018年1月1日至6月30日時間段,利用爬蟲技術從“造紙”為關鍵詞的相關信息獲得 41339條輿情。從原發平臺的角度看,在41339條網絡輿情信息中,來源于網站、微信、微博、客戶端和論壇的比例分別占到了43%、24%、15%、11%、 7%。

  從細分媒體的角度看,在網絡輿情信息中,按對關 鍵詞“造紙”提及量最多的媒體依次為微信、百家號、環 保114、新浪微博、搜狐網、鳳凰新聞以及天天快報,如圖2所示。隨著智能手機的流行,微信的活躍度遠遠領 先于其他媒體。

  從地域分布的角度看,網絡輿情信息分布在北京與廣東居多,如圖3所示。北京和上海是國家經濟中心,因而北京和上海亦是國家的網絡輿情聚集中心。我國造紙行業主要集中在東部沿海省份,廣東、浙江、江蘇和山東是造紙大省,占了我國紙類總產量的大半壁江山,因 此這些省份成為了“造紙”相關網絡輿情聚集地。

  本文根據轉發該微博用戶的傳播力、微博總轉評數、微博內容信息量、微博發布時間等各項因素,計算出“造紙”一詞的熱度指數。從圖4的熱度指數趨勢圖中可以看出,2018年上半年“造紙”一詞的熱度指數總 體比較平穩,存在小幅波動,春節期間總體偏低。但與其他熱點事件比(熱點事件的值可上百甚至上千),“造 紙”一詞的平均熱度值僅為10.83,這也體現了半年來網絡環境中并未出現對社會影響較大的有關“造紙”輿論。

  本文根據“造紙”關鍵詞在全網的非敏感網絡輿情信息的總占比情況,計算了友好度。以“造紙”為關鍵詞 的媒體友好度總體良好,為85.42%。圖5顯示了“造紙”相關網絡輿情信息在微博、客戶端、論壇、微信以及其他來源的友好度分布,其數值分別為88%、84%、84%、 81%與90%。

  本文還將所有敏感詞進行了分析。本文提取“造紙”相關網絡輿情信息中的敏感信息,進行分詞后做成詞云圖,如圖6所示。詞云是對網絡文本中出現頻率較 高的“關鍵詞”予以視覺上的突出,形成“關鍵詞云層” 或“關鍵詞渲染”,從而過濾掉大量的文本信息。從詞 云圖中可以看出目前造紙行業仍有不少公司為了牟取巨額利潤而非法排污,造成環境污染,因而被廣大人民群眾舉報。對此,建議政府采取一定的懲罰措施以及建立相關監督機制,使得發展經濟的同時能保護生態。

  本文基于深度學習的語義情感分類模型,在人類常見情緒分類的基礎上、對社會化媒體文本大數據中的潛在情緒進行判別和歸類統計,最終構成造紙行業的網絡輿情情緒圖,如圖7所示。情緒構成分六個方面,分別為中性占48%,喜悅占21%,悲傷占17%,憤怒占11%,恐懼占2%以及驚奇占1%。中性所占比例最大,負面情緒(悲傷、憤怒、恐懼、驚奇)次之,正面情緒(喜悅)所占比例 最小。由此可見網絡群眾對社會“造紙”方面還存在一定程度上的不滿。

  與網絡、微信等數據源相比,微博數據還可以獲取用戶的等級信息。在微博用戶中,可分為普通用戶、橙V 用戶、藍V用戶以及達人用戶,橙V用戶為個人認證用戶, 藍V用戶為非個人認證用戶,如企業,機構,單位等,達 人用戶是微博中的活躍分子。因此,本文根據用戶等級 對微博數據的友好度和情緒情況做了進一步分析。

  圖8為微博不同用戶轉發內容的友好度分布。從圖中我們可以看出,以企業、機構等為代表的藍V用戶的友好度最高,達人用戶的友好度最低。達人用戶利用自己的影響力揭露一些不好的問題,企業、機構等為代表的藍V用戶更多在傳遞社會正能量。

  圖9為網絡輿情信息的用戶情緒分布圖。正面情緒占比最高的為達人用戶,中性情緒占比最高的為個人 認證的橙V用戶,負面情緒占比最高的也為達人用戶。達人用戶利用自己的影響力聲討社會不良現象,而個人認證的橙V用戶在平常生活中對造紙行業了解不多,因此多為中性。

  2018年上半年,造紙行業網絡輿情總體來看比較平穩,總體友好度為85.42%,正面和中性情緒占69%。然而,目前老百姓最為敏感和不滿的還是造紙行業的污染問題。因此,國家相關部門仍需加大環保政策的有效執行,提高造紙行業的集中度,改善行業的網絡輿情。

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